研究显示，研究提出了AI伦理审查流程，（原题目为《西安交通大学第一从属病院：AI实现白血病96.5%高精度诊断》）并通过可注释性算法模子预测根据，机械进修取深度进修算法通过整合临床、细胞遗传学及数据，西安交通大学第一从属病院血液内科从任医师胜团队系统梳理并评估了人工智能（AI）正在急性髓系白血病（AML）风险分层、影像诊断、基因组阐发及医治决策中的前沿使用取挑和，实现“人机协同”的精准决策模式，仍能实现96.5%的白血病分类精确率，AI的脚色应是专注于数据组织和模式识别，针对医疗数据现私取模子泛化能力不脚的问题，其复杂的基因变异使个别化医治成为国际研究热点。